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Octets courts: Vous faites partie de la fraternité informatique? Avez-vous déjà souhaité gagner de l'argent? Il y a de fortes chances que vous ayez réalisé que pour ce faire, vous devez devenir un programmeur ou déménager sur la côte ouest. Sans aucun doute, la Silicon Valley, la racine de toute innovation technologique offre les emplois les mieux rémunérés tout en restant l'un des domaines de coût de la vie les plus chers aux États-Unis.
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Données Scientifique | 150 000 $ | Seattle, Washington
Les data scientists sont aujourd'hui l'un des professionnels les plus demandés. Dans les termes les plus simples, le travail d'un data scientist est d'extraire des connaissances à partir de données. Les spécialistes des données sont censés étudier des problèmes réels complexes grâce à une expertise dans des disciplines dans les domaines des mathématiques, des statistiques et de l'informatique. Cette infographie de Data Camp décompose les antécédents typiques et les compétences techniques nécessaires pour devenir un data scientist.
Il convient de noter que l'exploration de données, comme elle est liée à la science des données, n'est pas traditionnellement enseignée dans les programmes d'informatique, souvent ce qui est enseigné est pâle par rapport à la complexité des problèmes du monde réel. Une réflexion et une créativité hors du commun sont souvent nécessaires.
Ensemble de compétences de base requis: La plupart tournent autour des statistiques et de la maîtrise des outils de programmation appropriés, y compris Python, R et SQL.
Suggestions: Abonnez-vous à Revolution Analytics pour rester informé de l'utilisation de l'open source R pour l'analyse du Big Data, en plus de vous abonner à Stack Overflow pour apprendre et aider d'autres développeurs.
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Ingénieur de données | 148 000 $ | Mountain View, Californie
Alors que les Data Scientists sont censés extraire du sens des données, les Data Engineers sont censés offrir leur expertise sur le formatage des ensembles de données, ce qui permet à d'autres personnes ou parties prenantes d'analyser ces données..
À l'instar des scientifiques des données, les ingénieurs de données sont également censés être des apprenants rapides et bien familiarisés avec les techniques de manipulation des données. Ils doivent avoir la capacité de créer et de maintenir des tas de données tout en conservant une maîtrise des compétences de base en ingénierie. Vous pouvez également consulter ce livre sur l'ingénierie des données.
Ensemble de compétences de base requis: Attendez-vous à travailler avec des technologies Big Data telles que Hadoop, MapReduce, Storm, etc..
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Développeur Ruby On Rails | 147 000 $ | Silicon Beach, Californie
Ruby on Rails est un framework Web open source pour la création d'applications Web personnalisées. Avec son aide, les concepteurs Web et les ingénieurs en logiciel peuvent développer de puissantes applications Web qui pouvaient auparavant prendre des semaines ou des mois, en quelques jours. Il a été une percée en abaissant les barrières d'entrée à la programmation et offre l'un des forfaits les plus lucratifs pour la programmation..
Ensemble de compétences de base requis: Solide compréhension des bases couplée à une maîtrise du langage de programmation Ruby.
Suggestions: L'école de code est l'une des meilleures sources pour les aspirants professionnels de Ruby on Rail. Le Programming Ruby, un livre didacticiel sur l'apprentissage des guides Ruby and Rails peut également être utile.
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Ingénieur en apprentissage automatique | 131 000 $ | San Francisco, Californie
L'apprentissage automatique est une discipline scientifique, un sous-domaine de l'informatique issu de la recherche sur l'intelligence artificielle. L'un des domaines les plus intrigants, il se concentre sur le développement de programmes complexes qui permettent aux ordinateurs d'apprendre à se développer et à changer lorsqu'ils sont exposés à de nouvelles données. La recherche Web de Google, les filtres anti-spam, le fil d'actualité de Facebook et les voitures autonomes restent des exemples omniprésents d'apprentissage automatique.
L'apprentissage des techniques avancées de traitement du signal, des outils Unix et des sous-projets basés sur Hadoop peut être une bonne approche.
Ensemble de compétences de base requis: Une solide maîtrise de Python et R pour la programmation statistique est indispensable.
Suggestions: Ce livre sur les bases de l'apprentissage automatique peut répondre à toutes vos questions concernant l'apprentissage automatique.
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Ingénieur Android | 131 000 $ | Mountain View, Californie
Cela n'est peut-être pas une surprise flagrante étant donné que les utilisateurs passent en moyenne 2 heures et 42 minutes par jour sur les appareils mobiles, mais ce qui est intéressant, c'est le fait qu'Android dépasse progressivement iOS en termes de demandes d'emploi..
Ensemble de compétences de base requis: Une bonne compréhension de Java, XML et OOP est cruciale.
Suggestions: L'un des meilleurs moyens de commencer est peut-être le site officiel de Google pour les développeurs Android lui-même. Vous pouvez également vous référer à ce livre étonnant pour vous familiariser avec la programmation Android.
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