La science

Comment le robot de rêve de Google génère des images horrifiantes en temps réel

Comment le robot de rêve de Google génère des images horrifiantes en temps réel

Récemment, nous avons vu des ré-imaginations intéressantes, mais horribles, du robot de rêve de Google. Ce réseau de neurones artificiels effrayant transforme des paysages, des bâtiments et des personnes en images trippantes avec des visages d'animaux. Mais exactement comment ce robot rêveur de Google voit cette bizarrerie?

Google a été l'un des plus gros contributeurs à la recherche sur l'intelligence artificielle en investissant massivement dans cette technologie. Il y a quelques jours, Google a rendu public son algorithme de robot de rêve et Internet est inondé de cauchemars. Différents passionnés et chercheurs l'étudient pour en savoir plus sur le système de réseau neuronal de Google. Faisant de même, Johan Nordberg, un artiste-développeur, a réalisé une vidéo qui raconte tout ce que vous devez savoir.

Le "Deep Dream Robot" alimente l'image d'entrée à travers une couche de neurones artificiels, demandant à l'intelligence artificielle d'améliorer certaines fonctionnalités de type bord. Tandis que chaque image de la vidéo traverse le système, les images sont déformées et transformées pour produire quelque chose de totalement différent. Et certains visages d'animaux aussi.

Johan Nordberg déclare: «Chaque image est renvoyée récursivement au réseau en commençant par une image de bruit aléatoire. Toutes les 100 images (4 secondes), le calque suivant est ciblé jusqu'à ce que le calque le plus bas soit atteint. "

Cette vidéo de cinq minutes vous expliquera comment cette technologie fonctionne. Si cela n'est pas satisfaisant, insérez l'image d'un beignet dans le robot de rêve de Google et regardez-le se transformer en monstre. Ou, peut-être, exécutez votre propre image et trouvez Google en train d'expérimenter ses fétiches étranges sur vous.

Avez-vous aimé la vidéo et vous vous sentez déjà bizarre? Dites-nous dans les commentaires ci-dessous.

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