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Qu'est-ce que la persistance polyglotte?
Aujourd'hui, nous avons une liste variée de bases de données construites pour résoudre des problèmes spécifiques d'une bien meilleure manière que nos bases de données relationnelles traditionnelles. Ces bases de données sont classées en NoSQL, par ex. bases de données de documents, bases de données graphiques, bases de données de recherche, cache et plus encore. Toutes ces bases de données sont excellentes pour bien faire peu de choses et pas d'autres. Par exemple: ElasticSearch est idéal pour la recherche en texte intégral sur de gros volumes de données, ce qui ne peut pas être fait correctement dans MongoDB.
Polyglot Persistence est le moyen de fractionner (diviser) votre ensemble de données en plusieurs bases de données et d'exploiter ensemble la puissance de plusieurs bases de données. Donc, si vous avez un élément de données sur lequel la recherche doit être effectuée, vous devez stocker ces données dans ElasticSearch ou Solr, alors que si vous avez un ensemble de données de catalogue de produits, vous préféreriez un MongoDB ou CouchBase sans schéma..
Types de bases de données que vous pouvez utiliser
Bases de données de documents: Les bases de données de documents sont utilisées pour stocker l'unité entière de vos données sous forme de documents JSON et vous pouvez interroger avec les champs appropriés. Les bases de données de documents sont généralement mauvaises pour effectuer des jointures entre des collections / tables et effectuer une recherche en texte intégral. MongoDB est l'une de ces bases de données de documents populaires.
Bases de données graphiques: Les bases de données graphiques sont utilisées pour stocker les relations entre les entités, les nœuds étant des entités et les arêtes étant des relations. Par exemple: si vous construisez un réseau social et si la personne A suit la personne B. Alors la personne A et la personne B peuvent être des nœuds et «suit» peut être le bord entre eux. Les graphiques sont excellents pour faire des jointures à plusieurs niveaux et conviennent aux fonctionnalités qui nécessitent un «algorithme de chemin le plus court» entre A et B. Neo4j est l'une de ces bases de données de graphiques populaires.
Cache / magasin de valeurs clés: Le cache est utilisé lorsque vous devez accéder à vos données très rapidement. Par exemple, si vous créez une application de commerce électronique. Vous avez des catégories de produits qui se chargent à chaque chargement de page. Au lieu de frapper la base de données pour chaque opération de lecture (pour chaque chargement de page) qui coûte cher, vous pouvez la stocker dans le cache, ce qui est très rapide pour les lectures. Le seul inconvénient de l'utilisation du cache est qu'il est en mémoire et n'est pas persistant. Memcache, Redis sont des bases de données de cache populaires.
Rechercher dans les bases de données: Si vous souhaitez effectuer une recherche en texte intégral sur vos données (par exemple: Produits dans une application de commerce électronique), vous avez besoin d'une base de données de recherche comme ElasticSearch ou Solr, qui peut vous aider à effectuer une recherche sur d'énormes volumes de données.
Il y a des avantages à utiliser plusieurs bases de données dans une application - Une réponse plus rapide si vous utilisez une base de données spécifique à des fins spécifiques, une mise à l'échelle facile de votre application ou d'une partie de votre application nécessitant plus d'attention, une expérience riche lorsque vous exploitez la puissance de plusieurs bases de données. un jour. Par exemple: si vous souhaitez rechercher des produits dans une application de commerce électronique, vous utilisez ElasticSearch qui renvoie les résultats par pertinence, ce que MongoDB ne peut pas faire.
Le plus grand inconvénient de l'utilisation de la persistance polyglotte est que la gestion devient un cauchemar. Pensez à gérer 4 piles différentes de serveurs de base de données pour vous, plus d'experts, plus de ressources, plus de maux de tête. Mais maintenant, avec la persistance polyglotte de CloudBoost en tant que service, vous pouvez tirer parti de tous ces avantages pour faire voler votre application.
Cloudboost.io
Fondé en 2014, cloudboost.io vous offre une API simple pour stocker et interroger vos données et utilise l'IA pour stocker automatiquement vos données dans la base de données à laquelle elles devraient naturellement appartenir. Il fournit également des fonctionnalités de mise à l'échelle automatique, de réplication et de sauvegarde. En un mot, cloudboost.io automatise la persistance polyglotte.
Si vous souhaitez créer une application qui fait un tas de choses - de la recherche, aux mises à jour en temps réel, à la mise en cache pour un accès plus rapide aux données et plus encore, vous devez absolument essayer le SDK simple cloudboost.io qui offre -
Créez des applications en temps réel, sans effort
Lorsque les données changent, les applications créées avec CloudBoost se mettent à jour instantanément sur tous les appareils - Web ou mobile.
Implémentez le moteur de recherche dans vos applications sur vos données avec CloudSearch
La mise en œuvre d'un moteur de recherche dans votre application ne sera jamais beaucoup plus simple. CloudBoost indexe vos données pour la recherche et permet à vos utilisateurs d'utiliser la fonctionnalité CloudSearch pour obtenir des données les plus précises et pertinentes possible.
Magasin de données solide comme le roc
CloudBoost utilise un magasin de données à toute épreuve pour stocker toutes vos données. Il peut être utilisé comme vous le feriez pour n'importe quelle base de données - les requêtes, les agrégations, l'insertion, l'enregistrement, la mise à jour fonctionnent toujours comme prévu.
Cloud Cache pour rendre les choses folles rapidement
CloudBoost déplace vos données les plus demandées vers un cache, donc y accéder est extrêmement rapide, ce qui rend votre application plus réactive avec une expérience beaucoup plus améliorée.
AI Engine comprend comment vous interrogez vos données
CloudBoost réplique automatiquement vos données dans le cache, vers les moteurs de recherche et vers un stockage qui comprend mieux vos données et accélère les requêtes de données.
Vous pouvez faire tout un tas de choses comme la mise en œuvre d'une fonction de recherche, l'envoi de SMS en temps réel, le stockage de fichiers, les agrégations, etc..
Avec tant d'avantages et de facilité d'utilisation, je vous suggère de l'essayer. Suivez leur guide de démarrage rapide pour commencer à intégrer votre application aux services de CloudBoost et vous pouvez le faire gratuitement car leur modèle de tarification est assez flexible. -
Votre application nécessite-t-elle une persistance polyglotte? Allez-vous essayer le service de base de données de cloudboost? Dites-nous en commentaire.
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