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L'IA de Google atteint le «plus haut niveau» de StarCraft II en battant les meilleurs joueurs professionnels

L'IA de Google atteint le «plus haut niveau» de StarCraft II en battant les meilleurs joueurs professionnels

Dans le cadre d'une autre réalisation pour l'intelligence artificielle, il peut désormais battre les humains dans un jeu vidéo populaire - StarCraft II - et atteindre le niveau le plus élevé du jeu..

L'IA AlphaStar de DeepMind

AlphaStar AI, développé par l'aile IA de Google DeepMind, pourrait jouer pleinement à StarCraft II, vaincre les humains et finalement atteindre le plus haut niveau du jeu, appelé le niveau Grandmaster..

L'IA de DeepMind a pu atteindre un score de 99,8% sur tous les autres joueurs de Battle.net et surpassé les trois races de StarCraft II: Protoss, Terran et Zerg.

Plusieurs techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux de neurones, les méthodes d'auto-jeu, l'apprentissage multi-agents et l'apprentissage par imitation ont été utilisées pour entraîner AlphaStar et enfin atteindre la percée..

AlphaStar a déjà joué à StarCraft!

Pour ceux qui ne le savent pas, AlphaStar (en janvier) a joué à StarCraft II au niveau préparatoire contre deux des meilleurs joueurs mondiaux du jeu..

Alors que l'IA a vaincu les joueurs à un moment donné, les joueurs l'ont également vaincue à un autre, suggérant que les deux améliorations nécessaires.

Cette fois, AlphaStar fait face à des conditions similaires à celles des humains pendant le jeu.

Les conditions incluent la visualisation du monde à travers une caméra, des limites plus strictes sur ses actions et un gameplay sur un serveur de jeu officiel avec les mêmes conditions que celles des humains..

Comment gagner StarCraft II est-il une percée??

StarCraft II est l'un des jeux vidéo les plus populaires et les plus complexes du marché.

Être capable de gagner le jeu sur les humains est une réussite pour l'IA, car la nature complexe et ouverte du jeu est un défi pour l'IA..

Un autre aspect du jeu est qu'il a jusqu'à 1026 actions possibles. Cela nécessite que l'IA recherche toutes les actions possibles, prenne une décision et l'applique pour gagner ou perdre.

Réalisations précédentes de l'IA

Pour rappel, les chercheurs ont développé des algorithmes d'IA qui ont réussi à battre les humains dans le jeu d'échecs, de Go, de dames et même de Dota 2..

Récemment, la division IA de Facebook a développé Pluribus pour battre les joueurs de poker professionnels dans le format populaire de poker Texas Hold'em à six joueurs sans limite..

Lisez aussi: Vos `` photos de merde '' peuvent aider à améliorer les algorithmes d'IA!
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